一、实验名称和性质

二、实验目的

掌握数据文件在SPSS基本页面操作

三、实验的软硬件要求

硬件环境要求：

IBM兼容机；奔腾2.0GHz以上CPU；1GB内存以上；CD-ROM光驱（用来安装）；

10GB硬盘空间

使用的软件名称、版本号以及模块：

SPSS20.0所有模块

四、知识准备

前期要求掌握的知识：

了解计算机基本知识，会使用windows操作系统。

实验相关理论或原理：无

五、实验材料和原始数据：详见随书附带光盘资料。

六、实验要求和注意事项：按照相关的操作流程逐一操作，不要漏掉某些关键指标。一、实验目的

掌握SPSS中相关分析的方法

七、实验步骤及内容

相关分析研究变量之间联系的紧密程度。例如身高和体重之间的关系，年龄和阅读能力的关系等等。

相关分析通过相关系数来衡量变量之间的紧密程度。相关系数介于－1和1之间。

SPSS中的相关分析过程

²  Bivariate过程：参数和非参数两两相关

²  Partial过程：对其它变量控制后的两两相关

²  Distance过程：同一变量内部观测值或不同变量间的相似和不相似性。

本次实验仅仅介绍菜单项Analyze | Correlate | Bivariate Correlations。

图1

下面对图1的设置进行简单讲解

Variables列表框：存放需要进行分析的变量

Correlation Coefficients方框：确定计算哪几种相关系数，有3个选项

Test of Significance方框：确定进行双侧显著性检验还是单侧显著性检验。检验的零假设为相关系数为零，即分析的变量之间不具有相关性。

²  Two-tailed单选钮：选择此项，进行双侧显著性检验

²  One-tailed单选钮：选择此项，进行单侧显著性检验

Flag significant correlations复选框：表示在成果表中标注经检验显著的变量对，并在表的下方添加脚注，注明显著性水平。对于单侧检验，显著性水平为0.05，对于双侧检验，显著性水平为0.01。

Options按钮：单击该按钮，从弹出的对话框中可以设置统计量的生成和缺失值的处理。

Correlations

**  Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

如上所示的生成的相关分析成果表中，显示了3个变量两两之间的Pearson相关系数（Pearson Correlation）、双侧显著性检验概率（Sig.(2-tailed)）和数据组数（N）。脚注显示相关分析结果在0.01的水平上显著

八、实验结果和总结

实验结果以打印的实验报告为准。理解测验报告，总结实验过程，完成实验报告。

九、实验成绩评价标准

本实验采用五级评分制

A：能够熟练掌握软件，正确导出测评报告；实验报告内容完整、书写规范，能正确理解实验结果；

B：能够熟练掌握软件，正确导出测评报告；实验报告内容完整、书写比较规范，基本理解实验结果；

C：能够熟练掌握软件，正确导出测评报告；实验报告内容基本完整、书写基本规范，基本理解实验结果；

D：能够掌握软件，正确导出测评报告；实验报告内容基本完整、书写规范性较差，不能完全理解实验；

E：不能够掌握软件，不能正确导出测评报告；实验报告内容不完整、书写不规范，不能正确理解实验结果；