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实验课程:
营销工程
开课学院:
商学院
开课专业:
市场营销
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软件:
实验指导:
实验介绍

一、实践教学项目名称和性质

项目名称

二手数据处理基本方法

项目学时

4

项目性质

□验证 □综合 □√设计

必做/选做

□必做 □√选做

支撑课程

市场营销学、营销策划

二、实践目的

(一)了解二手数据处理基本方法的基本原理;

(二)了解二手数据处理基本方法的思路与过程,掌握如何对二手数据进行基本处理;

(三)理解各类二手数据处理基本方法。

三、实践环境要求

(一)硬件环境要求:

供案例与习题讲解的多媒体教学设备,供小组讨论的场地。

计算机设备、网络设备

(二)软件环境要求:

Windows 2000\XP、浏览器软件、word软件、excel软件、EVIEWS、SPSS(可选)

四、知识准备

以下知识准备内容来自参考文献[1]

(一)常见问题:在实证分析中,时常会出现一些典型的问题,导致实证的结果是有偏的,而这些问题在数据收集与处理的伊始,就可以通过一些基本的数据处理方式进行控制。

常见问题

问题描述

备注

量纲混乱

量纲不同的变量在同一模型中,影响实证结果的可靠性

代理变量、取对数、标准化等方式处理

序列相关

主要源于相近的时间趋势

常见于时间序列

共线性

解释变量间存在线性组合

 

异方差

主要源于相近的截距

常见于截面数据

内生性

反向因果造成的内生性

 

(二)变量观察

1、算术平均:

2、加权算术平均:

3、几何平均:

4、移动平均:

5、方差与标准差:

6、变动系数:

7、相关系数:

(三)变量处理

1、增长率:选取增长率作为水平值的代理变量。包括:

l 

l 

l 

l 

l  ……

2、对数值:选取变量的对数值作为代理变量。包括

l 

l 

3、标准化:对变量进行标准化处理。

l 

五、实践材料和原始数据

统计年鉴与国泰安数据库。

六、实践要求和注意事项

七、实践步骤和内容

(一)研究小组

本项目不组建研究小组,项目中数据获取与处理任务要求学员独立完成。

(二)项目研究任务与主要步骤

本项目为综合型实践,拟通过任务学习与分析、实战演练等实践环节来达到实践目的。项目的研究任务与主要步骤如下:

1、任务学习与分析:学员对任务进行学习,在实践报告中记录讨论情况,并回答任务后的问题。

2、实战演练:学员根据《指导书》的任务要求完成演练任务,并在实践报告中记录任务完成结果。

3、讨论交流:指导教师确定一至二个主题,由同学们进行讨论,以此深化对项目中涉及的原理的认识。

4、评价与总结:指导教师根据学员表现给评价,并记录于评价表。(参见实践成绩评价标准)。

(三)具体任务

1、数据获取:

阅读以下任务并进行分析与小组交流,完成任务后的问题。

任务(1)对近15年全国各省城镇居民和农村居民的人均食品消费支出和居住消费支出进行统计描述变量处理,并思考问题:

①居住消费支出是否挤占食品消费支出。

②居住消费支出的增长是否降低了食品消费支出的增长。

 

任务(2)收集20家批发和零售业上市公司的相关财务数据,分析对销售人员队伍的建设和企业经营业绩之间的变化。

①销售人员队伍建设的变量选取。

②企业经营业绩的变量选取。

③变量的统计描述与处理。

④销售人员队伍的建设与企业经营业绩的相关性分析。

八、实践结果和总结

学员按要求完成实践报告

九、实验成绩评价标准

本实验为100分,主要由以下各项组成:

1、数据收集(10分)

2、统计描述(30分)

3、变量处理(30分)

4、问题分析(20分)

5、讨论交流(10分)

表一  项目评分表

项目评分表

序号

学员学号

学员姓名

第1项

(10)

第2项

(30)

第3项

(30)

第4项

(20)

第5项

(10)

总分

备注

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

 

 

 

 

 

 

 

 

14

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

 

 

 

 

 

 

 

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1、数据收集:答案完整性与正确性、理由陈述详尽性、实践报告内容与态度;

2、数据分析:原理应用、方法适当、实践报告记录详尽;

3、讨论交流:原理正确、交流活跃、心得体会;

每位学生的最终得分=案数据收集得分+数据分析得分+讨论表现

十、参考文献与资料来源

[1]纳雷希.K.马尔霍特拉.市场营销研究:应用导向(第5版)[M].电子工业出版社.2009.6