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提醒实验11:SPSS数据统计中的因子分析的应用 返回
实验课程:
社会科学SPSS统计分析软件
开课学院:
商学院
开课专业:
人力资源管理
教材:
SPSS统计分析:从入门到精通
软件:
SPSS
实验指导:
实验介绍

一、实验名称和性质

 

所属课程

社会科学SPSS统计分析软件

实验名称

SPSS数据统计中的因子分析的应用

实验学时

4

实验性质

验证

必做/选做

必做

 

二、实验目的

掌握数据文件在SPSS的建立与管理

三、实验的软硬件要求

硬件环境要求:

IBM兼容机;奔腾2.0GHz以上CPU1GB内存以上;CD-ROM光驱(用来安装);

10GB硬盘空间

使用的软件名称、版本号以及模块:

SPSS20.0所有模块

四、知识准备

前期要求掌握的知识:

了解计算机基本知识,会使用windows操作系统。

实验相关理论或原理:无

五、实验材料和原始数据:详见随书附带光盘资料。

六、实验要求和注意事项:按照相关的操作流程逐一操作,不要漏掉某些关键指标。

七、实验步骤及内容:因子分析是研究从变量群中提取共性影子的统计技术,是将现实生活中多种相关和重叠的信息进行合作和综合,将原始的多个变量和指标变成较少的几个综合变量和综合指标的一种分析方法。通常是选出比原始变量个数少,能解释原来变量和综合指标的一种分析方法。通常是选出比原始变量个数筛,能解释原来变量的主要信息,以便浓缩数据的变量,即所谓的因子,可以用以解释资料的综合指标。

    SPSS中的因子分析步骤

因子分析过程是对一个案例进行的最简单分析,虽然不能得到较满意的结果,但通过初步分析可以对研究的问题有一个初步的认识,对进一步的数据分析有很大的帮助。这里主要介绍SPSS因子分析的3个重要步骤:

1.因子提取:通过分析原始变量之间的相互关系,从中提交较少的因子。提取方法是利用选择本数据得到因子负荷矩阵。求解因子负荷矩阵的方法有很多,如主轴因子法等。使用因子负荷矩阵求解变量相关的矩阵的特征值,根据特征值的大小确定数量。

2.因子旋转:因子分析中的一个重要目的是对原始数据进行综合评价。利用因子提取方法得到的结果虽然保证了因子之间的不相关,但因子对变量的解释能力较弱,不容易解释和命名。通过因子模型的旋转变化,使公共因子的负荷和数更接近于10、使得到的公共因子对变量的命名和解释更加容易。进行正交换可以保证变换后各因子仍正交,但如果经过正交交换后对公共因子仍不能解释,可以进行斜交旋转变换。

3.计算因子得分:使用因子表示原始变量,需要知道因子和原始变量之间的线性关系。计算因子得分的主要方法有回归法、巴特利特法和Anderson-Rubin法。

八、实验结果和总结

实验结果以打印的实验报告为准。理解测验报告,总结实验过程,完成实验报告。

九、实验成绩评价标准

本实验采用五级评分制

A:能够熟练掌握软件,正确导出测评报告;实验报告内容完整、书写规范,能正确理解实验结果;

B:能够熟练掌握软件,正确导出测评报告;实验报告内容完整、书写比较规范,基本理解实验结果;

C:能够熟练掌握软件,正确导出测评报告;实验报告内容基本完整、书写基本规范,基本理解实验结果;

D:能够掌握软件,正确导出测评报告;实验报告内容基本完整、书写规范性较差,不能完全理解实验;

E:不能够掌握软件,不能正确导出测评报告;实验报告内容不完整、书写不规范,不能正确理解实验结果;